人工神經網絡（ANN）是一種在醫(yī)學決策制定中迅速普及的非線性模式識別技術。瑞典蘭德大學的Bartosch-H?rlid A及其同事對利用ANN進行胰腺疾病（尤其是急性胰腺炎和胰腺癌）診斷和預后評估的情況進行了研究。 研究人員利用“神經網絡（計算機）”、“胰腺腫瘤”、“胰腺炎”和“胰腺疾病”等MeSH主題詞對PubMed中有關胰腺疾病中使用ANN的文章進行檢索，并對所選文章進行系統(tǒng)回顧。 研究人員共確定11篇發(fā)表于1993至2007年的文章。最適合使用ANN進行分析的情況是復雜的多因子關系、當需要另一種選擇和必須進行自動化判讀時的醫(yī)學決策，例如專家數(shù)量不足的情況。 Bartosch-H?rlid等總結認為，利用傳統(tǒng)的線性模型對急性胰腺炎和胰腺癌進行診斷和結果預測時存在多種局限。在現(xiàn)有的臨床參數(shù)和新發(fā)現(xiàn)的基因表達譜中應用ANN有助于改善這些疾病的治療。/**/