美國歐文加州大學（ＵＣＩ）曾凡鋼和北京協和醫院人工耳蝸中心曹克利等報告，通過對助聽裝置聲音信號處理的改進，可以為助聽裝置（助聽器或人工耳蝸）使用者提供更好的聲音信號，幫助其抵抗背景噪聲，增加其對聲調的識別。該研究發表在２００５年１月２７日在線出版的Ｐｒｏｃ Ｎａｔｌ Ａｃａｄ Ｓｃｉ ＵＳＡ（ＤＯＩ １０．１０７３／ｐｎａｓ．０４０６４６０１０２）上。

調頻（ＦＭ）信號的聲音質量比調幅（ＡＭ）信號好，但由于目前的助聽裝置僅提取ＡＭ信息，因此使用者在欣賞音樂或在人員較多的環境中聆聽和交談就受到了一定程度的限制。

該研究共納入了３４名正常聽力者和１８名人工耳蝸使用者，分別測試了他們在三種條件下的言語識別能力，包括正確辨識發音者，漢語四聲聲調識別，以及對人工耳蝸使用者最為困難的競爭言語噪聲下的言語識別。研究者對言語頻段內的聲音分別進行ＦＭ和ＡＭ處理，并分別測試聲聽覺和電聽覺的識別結果。結果顯示，在安靜環境中，ＡＭ信號識別效果良好，但在有背景噪聲時效果差；ＦＭ信號則提高了噪聲環境中的言語、聲調和發音者辨識的測試結果，與ＡＭ相比可提供一個更清晰的語音信號和聲調信息。

提高ＦＭ信號的檢測可改善助聽設備和自動言語識別機器的性能，剔除或抑制背景噪聲，增強語調聲音的辨別，而這對于聆聽音樂和識別言語聲音是必要的，這就有助于提高助聽裝置使用者的生活質量。