一種新型的軟件程序能使傳染病爆發(fā)地區(qū)的衛(wèi)生部門迅速分析數(shù)據(jù)，加快新發(fā)病例的檢測，并實(shí)施有效的干預(yù)。

 

華盛頓大學(xué) (Seattle, USA; www.washington.edu) 和一家獨(dú)立非贏利研究組織RTI International (Research Triangle Park, NC, USA; www.rti.org) 的研究人員根據(jù)美國國家衛(wèi)生研究所 (NIH, Bethesda, MD, USA; www.nih.gov) 資助的一項(xiàng)國際性項(xiàng)目——傳染病因子研究模型 (MIDAS) 開發(fā)了這種 TranStat 程序，以建立用以研究疾病擴(kuò)散的計(jì)算模型。

公共衛(wèi)生官員可以用TranStat 來系統(tǒng)地錄入和存儲(chǔ)傳染病數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括被感染者的詳細(xì)信息，如性別、年齡、發(fā)作癥狀、直接接觸過的人或物以及可能接受過的任何干預(yù)措施。該程序還能提示現(xiàn)場人員輸入有過接觸但未被感染者的詳細(xì)信息。然后該程序利用這些信息來確定人群互相傳染的概率，實(shí)時(shí)估計(jì)一個(gè)人可能傳染的平均人數(shù)，并計(jì)算特定環(huán)境下的傳染率。這些信息有助于使衛(wèi)生官員在進(jìn)行更多研究的同時(shí)發(fā)現(xiàn)并迅速實(shí)施一些策略來防止進(jìn)一步擴(kuò)散。

 “如果我們能更快地了解剛出現(xiàn)的傳染病及其特點(diǎn)，我們就能更快地遏止并緩解疫情，”首席研究員、華盛頓大學(xué)暨 Fred Hutchinson 癌癥研究中心 (Seattle, WA, USA) 的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Ira Longini 博士說。 “TranStat 將通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集和分析幫助我們做到這一點(diǎn)。”

 

研究人員已經(jīng)利用這些基本方法和這一軟件確定了2006年在印度尼西亞出現(xiàn)的H5N1禽流感病毒很可能是在一個(gè)大家族的成員之間傳播的。根據(jù)2007年9月《Emerging Infectious Diseases》雜志上發(fā)表的結(jié)果，疾病的傳播沒有持續(xù)下去。

University of Washington >> www.washington.edu

RTI International >> www.rti.org

U.S. National Institutes of Health >> www.nih.gov