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NEC與哈佛關(guān)聯(lián)醫(yī)院共同開發(fā)病理圖像診斷支援系統(tǒng)模型 【?2009-11-04 發(fā)布?】 美迪醫(yī)訊
近日,NEC得到學(xué)術(shù)研究醫(yī)院最高級別的哈佛大學(xué)關(guān)聯(lián)醫(yī)院“麻省綜合醫(yī)院”(以下簡稱MGH)的協(xié)助,開發(fā)出以乳腺組織為研究對象的“病理圖像診斷支援系統(tǒng)”。同時(shí)MGH將導(dǎo)入該系統(tǒng)模型,于今年10月開始使用該院的臨床標(biāo)本進(jìn)行共同臨床試驗(yàn)。 NEC的中央研究院與NEC北美研究院一直致力于病理圖像診斷支援系統(tǒng)的研究開發(fā),并與日本國內(nèi)檢查中心共同開展實(shí)驗(yàn)。此次,更是以MGH的共同實(shí)驗(yàn)為契機(jī),在北美、歐洲、亞洲等地開展“病理圖像診斷支援系統(tǒng)e-Pathologist”的全球性推廣。 病理圖像診斷支援系統(tǒng),是將現(xiàn)行病理醫(yī)學(xué)上用顯微鏡操作的病理診斷,通過計(jì)算機(jī)、數(shù)碼掃描儀的處理,形成數(shù)字化的病理組織圖像,再從這些圖像中的組織和細(xì)胞特征,自動抽出疑似癌癥的部分,并精密、快速地測量出免疫染色圖像的特征量,以供選擇最佳治療方案。 此次NEC得到MGH的協(xié)助所開發(fā)的系統(tǒng),以乳腺組織為研究對象,可以從H&E(蘇木紫&伊紅)染色切片圖像中自動抽出疑似癌癥部位,還可以從持有特定抗體細(xì)胞的免疫染色切片中,自動找出并測量染色細(xì)胞。從去年10月開始,NEC和MGH就利用MGH的龐大病理標(biāo)本,重整NEC的計(jì)算機(jī)算法,為實(shí)現(xiàn)上述功能展開大量研發(fā)工作。今年10月,模擬實(shí)際病理診斷流程的共同臨床試驗(yàn)終于正式啟動。 今后,NEC與MGH將以前列腺組織為研究對象開發(fā)同樣功能的系統(tǒng)。并且MGH還計(jì)劃導(dǎo)入該系統(tǒng),以期實(shí)現(xiàn)病理診斷流程的自動化、效率化,并進(jìn)一步提高診斷的精確度。 基于與MGH的臨床試驗(yàn)成果,NEC計(jì)劃在2010年度上半期,面向日本市場出售胃癌、乳癌診斷系統(tǒng)。另外, MGH的臨床試驗(yàn)之后,NEC將辦理好必要的法律手續(xù),面向北美市場出售乳癌、前列腺癌診斷系統(tǒng)。 同時(shí),NEC還將向?qū)朐撓到y(tǒng)的醫(yī)院、診療機(jī)構(gòu)、檢查機(jī)關(guān)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供SaaS/云指向服務(wù)。 近年來,隨著發(fā)現(xiàn)早期病患的癌癥遺傳篩查裝置的逐漸發(fā)展和普及,以及社會的老齡化進(jìn)程的影響,先進(jìn)國家的癌癥診斷數(shù)量呈現(xiàn)出增長趨勢。但另一方面,長期存在的病理醫(yī)生人手不足的問題,不僅在日本,在世界范圍內(nèi)也廣泛存在。病理診斷作為決定非手術(shù)治療法的重要確診依據(jù),是不允許有誤診和疏漏的,所以通過計(jì)算機(jī)來幫助實(shí)現(xiàn)診斷,就成為醫(yī)療界的所需。 該系統(tǒng)不僅可以迅速診斷病理,降低疏漏和誤診幾率,促進(jìn)病理醫(yī)生間的診斷水平均一化,為選擇最佳治療方案提供精確依據(jù),還將促進(jìn)醫(yī)師之間共享病理圖像、數(shù)字化信息,以提高團(tuán)隊(duì)醫(yī)療能力,為普及網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程醫(yī)療貢獻(xiàn)力量。 病理圖像診斷支援系統(tǒng)e-Pathologist的概要如下。 1, 構(gòu)成 1) 由病理圖像管理輔助系統(tǒng)和病理圖像解析輔助系統(tǒng)構(gòu)成。 2) 病理圖像管理輔助系統(tǒng)負(fù)責(zé)通過數(shù)碼掃描儀獲得條形碼病理切片的數(shù)字化圖像,將其存儲、進(jìn)行管理;對病理圖像解析輔助系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際管理、對基于實(shí)驗(yàn)病理工作流的批處理進(jìn)行應(yīng)用管理、顯示解析結(jié)果、做成報(bào)告書等。 3) 病理圖像解析輔助系統(tǒng)則根據(jù)乳腺、前列腺等組織類別,對其圖像進(jìn)行解析,并指出癌癥部位。 2, 系統(tǒng)的特長 1) 模仿病理醫(yī)師判斷流程的發(fā)現(xiàn)方法,融合人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)高精識別率。 2) 低倍率的構(gòu)造解析融合高倍率的細(xì)胞核評價(jià),使抽取癌癥部位成為可能。 《美迪醫(yī)訊》歡迎您參與新聞投稿,業(yè)務(wù)咨詢: 美迪醫(yī)療網(wǎng)業(yè)務(wù)咨詢更多關(guān)于 NEC 醫(yī)療電子 病理圖像診斷支援系統(tǒng) 的新聞
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